智能赋能 融合创新——三步构建「MixIOT+DeepSeek」工业AI生态体系

2025-02-26 11:23

算法、算力和数据是支撑AI时代的三驾马车。随着国产AI大语言模型DeepSeek的开源,华为昇腾AI芯片的AI算力机房建设与DeepSeek的结合,AI算法和算力将不再是中国的“卡脖子”问题,进一步加速了AI的进程。

算法开源,算力可购买,工业数据成为工业AI差异化竞争的核心关键。工业物联网是获取和使用工业数据并进一步AI赋能和改变工业的基础,数据是工业AI竞争的关键资源要素。工业数据无法在互联网上获取,是国内至今没有真正成熟的工业大模型AI的原因。
兼具算法(DeepSeek)、算力(机房和算力服务器)、和数据(MixIOT工业物联网)的工业AI算力机房和机房中沉淀的数据与模型,将成为地方AI竞争力的关键之所在。智物联将分以下三步,将公司核心产品MixIOT与DeepSeek智能引擎深度融合,发挥数据在工业AI的价值。

01

技术筑基

搭建MixIOT知识库,知识库将按难易进度进阶

第一阶段MixIOT可以完成使用者问答式在线帮助服务:即MixIOT的使用者,在使用MixIOT的过程中,遇到任何问题,可以提问,由MixIOT DeepSeek给出解答。

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02

场景构造

打造工业项目智能协助模块

搭建MixIOT与DeepSeek的“数字神经网络”,通过API接口层实现双向数据流动。项目对象数据库与DeepSeek模型进行定向连接,采用增量同步机制,确保用户行为数据、交互日志实时更新至MixIOT DeepSeek。新的数据永远是MixIOT DeepSeek的学习资料。MixIOT DeepSeek不断掌握MixIOT新产生的数据(MixIOT系统本身的应用、项目、脚本)让MixIOT DeepSeek充分理解MixIOT的应用功能并掌握使用方法,成为系统配置的内容工厂。比如配置MixIOT的映射表、统计的脚本,或对某个对象、某个时间段的某些数据进行判断,如马赛克数据、平衡估计值数据等,分析这些数据说明了哪些问题,发挥它作为帮助MixIOT使用者更快、更好地处理比较复杂的系统配置的角色。最终形成使用者掌握基础功能+MixIOT DeepSeek掌握智能协助的双模架构。

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03

价值跃迁

构建工业AI智能协同

通过深度整合创造数据价值增长。MixIOT DeepSeek在第三阶段需要升级成长为MixIOT DeepSeek Agent的代理角色。使用者提出问题让MixIOT DeepSeek来操办,具体到该如何创建一个项目对象:特征检测对象或任务的Lua脚本。

第二点和第三点存在不同的区别,第二点是MixIOT DeepSeek具体帮我们做什么,这个时候MixIOT DeepSeek拿出来的结果,只是结果,例如映射表脚本。但当MixIOT DeepSeek成长到Agent阶段,将具有使用MixIOT API 的授权能力,这时候使用者仅需告诉MixIOT DeepSeek要做什么,MixIOT DeepSeek会直接调用MixIOT API,涉及到配置系统中的哪些应用、创建哪些项目、编写哪些脚本,MixIOT DeepSeek将会帮助使用者结合系统和项目本身中的对象数据直接给出解决方案。